计算机专业入门学习的内容包括以下几个方面：
编程语言
C/C++：作为计算机底层编程的重要工具，需要深入理解内存管理、指针操作等概念。
Java：在企业级开发中应用广泛，需要掌握面向对象编程的封装、继承、多态等特性。
Python：以简洁的语法和丰富的库闻名，适用于数据处理和人工智能领域，需要掌握基本语法和数据类型，以及常用的库如NumPy、Pandas、Matplotlib。
数据结构与算法
学习线性表（如数组、链表）、树（如二叉树）、图等数据结构的原理、操作和应用场景。
掌握常见的排序（如快速排序、归并排序）、搜索（如二分搜索）、图算法（如最短路径、最小生成树算法）等，并了解算法复杂度分析。
计算机组成与设计
学习计算机硬件的基础知识，包括CPU、内存、I/O设备等。
理解计算机系统的工作原理，如操作系统、计算机网络等。
操作系统
探究操作系统的设计与实现，包括进程管理、内存管理、文件系统等。
学习Linux操作系统的基本操作和内核机制。
计算机网络
学习网络的基础，包括TCP/IP模型、网络协议、网络安全等。
掌握网络体系结构（OSI七层和TCP/IP四层模型）、IP地址、子网掩码、路由协议、TCP和UDP等。
数据库系统
学习数据库设计、SQL语言、事务处理、数据库管理和存储技术。
掌握数据库的基本操作和优化方法。
软件工程
学习软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、实现、测试和维护。
掌握软件工程的基本原理和方法，如软件设计模式、软件测试与质量保证等。
离散数学
提供计算机科学所需的数学基础，包括逻辑、集合、图论等。
实践与拓展
参与编程竞赛（如ACM、蓝桥杯）和开源项目，提升编程能力和项目经验。
学习人工智能、机器学习、数据挖掘等高级主题，拓展知识面。
其他相关课程
高等数学、线性代数、概率与数理统计：为计算机科学提供必要的数学基础。
普通物理、计算机科学导论：介绍计算机科学的基本概念和原理。
汇编语言、计算机组成原理、算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、计算机网络与通信、编译原理、数据库系统原理：这些课程将上述基础知识进一步深入和系统化。
建议从基础编程语言开始学习，逐步掌握数据结构与算法，然后深入操作系统、计算机网络和数据库系统等核心课程。同时，通过参与实践项目和竞赛，不断提升自己的实际操作能力和解决问题的能力。