超级计算机学的内容涵盖多个方面，主要包括以下几个方面：
计算机体系结构：
这是超级计算机的核心知识，涉及计算机硬件的设计、组成和运作原理。包括但不限于处理器架构、内存管理、I/O系统等。
操作系统：
超级计算机通常运行复杂的操作系统，用于管理硬件资源、调度任务和处理系统级事务。
调度算法：
为了高效地利用超级计算机的计算资源，需要设计和优化各种调度算法，包括任务调度、指令调度和数据调度等。
高级编程语言：
超级计算机编程需要使用专门针对高性能计算的高级编程语言，如Fortran、C和C++等，这些语言能够高效地进行数值计算和并行计算。
并行计算技术：
超级计算机由多个处理器组成，编程人员需要掌握如何将计算任务划分为多个子任务，并通过并行计算技术将这些子任务分配给不同的处理器进行并行处理。这包括进程间通信、数据分布和负载平衡等。
优化算法：
为了提高程序的性能，编程人员需要分析和优化算法，减少计算量和存储需求，提高程序的执行效率。这包括算法设计、数据结构选择和计算任务划分等。
应用软件：
超级计算机广泛应用于物理化学、生命科学、生物力学、材料科学、药物科学等领域，学习超级计算机需要了解这些领域相关的应用软件和工具，如分子动力学模拟、量子化学计算等。
互联技术：
超级计算机的互联技术也是关键，通过高速互联网络，处理器可以快速地交换数据和协同工作。需要了解高速互联网络的技术和拓扑结构，以及相关的调度和优化技术。
总的来说，学习超级计算机需要掌握计算机体系结构、操作系统、调度算法、高级编程语言、并行计算技术、优化算法等多个方面的知识，并且需要了解超级计算机在不同领域的应用。对于本科生，推荐学习计算机科学与技术和电子工程专业；对于研究生，建议进入相关的实验室进行深入研究，例如中科院计算所的体系结构国家重点实验室。