计算机专业的学科结构通常包括以下几个主要领域：
计算机科学与技术：
研究计算机的基础理论和算法，如数据结构、算法分析、计算理论等。
计算机工程：
关注计算机硬件的设计和制造，包括电路设计、嵌入式系统、硬件描述语言等。
软件工程：
研究软件的设计、开发和维护，包括软件开发生命周期、软件测试、项目管理等。
信息安全：
专注于保护计算机系统和网络免受未经授权的访问和攻击。
网络工程：
研究计算机网络的设计、构建和维护，包括网络协议、网络安全等。
人工智能：
研究使计算机能够模拟人类智能的技术，如机器学习、自然语言处理等。
大数据技术：
涉及数据的收集、存储、处理和分析，以及相关的技术如云计算、数据可视化等。
物联网工程：
研究如何将物理世界中的物体通过网络连接起来，实现智能化管理和控制。
数字媒体技术：
涉及数字内容的创建、编辑、存储和分发。
智能科学与技术：
研究智能系统的设计、开发和应用，如智能机器人、自动驾驶等。
空间信息与数字技术：
结合空间信息技术与数字技术，研究地球观测、导航定位等。
电子与计算机工程：
研究电子设备和计算机系统的设计、制造和应用。
数据科学与大数据技术：
研究数据的科学，包括数据的收集、处理、分析和应用。
网络空间安全：
研究保护网络系统和数据不受攻击、破坏或未经授权访问的措施和技术。
新媒体技术：
研究数字媒体内容的创作、管理和分发。
电影制作：
涉及电影内容的创作、编辑和制作技术。
保密技术：
研究保护敏感信息不被泄露的技术和方法。
服务科学与工程：
研究服务系统的设计、管理和优化。
虚拟现实技术：
研究创建和体验虚拟世界的技术。
区块链技术：
研究基于区块链的分布式账本技术及其在金融、供应链等领域的应用。
计算机专业的学生通常需要学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、计算机原理、人工智能、程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、电路电子技术、数据结构与算法、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统原理、编译原理等课程。此外，实践环节也很重要，包括程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等