学习Python的相关专业包括：
计算机科学与技术专业：
这是最直接和最常见的学习Python的专业之一。该专业主要学习计算机的基础理论知识，包括操作系统、数据库、数据结构、算法等，并通过学习Python语言来实现这些理论的应用。课程中涵盖Python的语法、面向对象编程、Web开发、数据分析、机器学习等方面的知识。
软件工程专业：
软件工程专业旨在培养学生具备软件开发和项目管理的能力，其中包括Python语言的应用。学生将学习如何使用Python进行软件开发、代码测试和调试，并学习如何管理软件项目。此外，软件工程专业还会介绍其他编程语言和技术，为学生提供更全面的软件开发能力。
数据科学专业：
数据科学专业是一个与Python紧密相关的专业。Python在数据科学领域应用广泛，因为它提供了丰富的数据处理和分析库，例如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。学习数据科学专业的学生将学习如何使用Python进行数据处理、数据可视化、机器学习和深度学习等工作。这个专业一般还会涉及统计学和数据挖掘的知识。
信息安全专业：
信息安全专业也可以学习Python语言，用于提高在网络安全等方面的能力。
数据科学与大数据技术专业：
在当今数据爆炸的时代，这个专业培养的是具备数据分析和处理能力的专业人才。Python作为一种流行的数据分析工具，拥有丰富的库和工具，能够高效地进行数据分析、机器学习和数据可视化等工作。
人工智能专业：
人工智能是当前热门的领域之一，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。Python作为一种灵活且易于使用的编程语言，成为了人工智能领域开发和研究的首选语言。
计算机科学/软件工程专业：
这两个专业是最常见的学习Python的专业之一。Python是一种高级编程语言，易于学习和使用，支持快速原型开发和代码可读性，并且有广泛的用途，包括Web开发、数据分析、机器学习等。学习Python可以帮助学生提高编程技能和解决问题的能力。
网络开发和Web开发专业：
Python也广泛应用于网络开发和Web开发领域，学习Python可以掌握相关的开发技能。
总结来说，学习Python在计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等多个专业领域都具有重要的作用。根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入学习。