计算机思维的基础主要包括以下几个方面：
逻辑基础：
计算机思维的逻辑基础是指支撑事物运作的基本法则，在计算机科学中，这可以理解为计算机在行使特定功能时，其运作方式背后的法则——“分离”。通过将思想与方法分离，可以极大提升执行效率。
问题转化：
计算机思维强调将抽象而且复杂的问题转化为可执行的重复性操作，即计算，并将此交给计算机去实现。这种思维方式要求人们能够将具体问题抽象化成可计算的问题。
递归性思考：
计算机思维包括递归性思考，即通过重复应用一个过程来解决问题，这在处理树形结构或分层问题时尤为有效。
抽象和分解：
计算机思维强调抽象和分解复杂事物，将大问题分解成小问题，逐步解决。这种方法有助于降低问题的复杂性，使其更易于管理和处理。
多层次抽象思考：
计算机思维涉及多层次抽象思考，能够在不同抽象层次上解决问题，这要求人们能够从宏观和微观两个层面去理解和解决问题。
概念化而非程序化：
计算思维强调整体概念化的能力，而不仅仅是程序化思维。它要求人们能够在不同抽象层次上理解问题，并找到解决方案。
编程基础：
虽然编程是计算机思维的一种应用，但计算机思维本身并不仅限于编程。编程基础是指掌握一种或几种编程语言的基础语法和基本编程技巧，能够编写简单的程序解决实际问题。
计算机科学的基础概念：
计算机思维运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解。这些概念包括数据结构、算法、操作系统、网络等。
总结来说，计算机思维的基础是逻辑分析、问题转化、递归性思考、抽象和分解、多层次抽象思考、概念化而非程序化、编程基础以及计算机科学的基础概念。这些基础共同构成了计算机思维的框架，帮助人们更有效地解决问题和系统设计。