计算机硕士的课程设置通常包括 公共基础课和专业课两大类。
公共基础课
公共基础课主要包括：
1. 矩阵论
2. 概率论与数理统计
3. 概率论与随机过程
4. 微分方程数值解法
5. 应用泛函分析
6. 数学物理方程
7. 数学建模
专业课
专业课主要包括：
1. 高级软件工程
2. 高级计算机网络
3. 高级人工智能
4. 算法设计与分析
5. 操作系统
6. 计算机组成原理
7. 数据库系统
8. 计算机图形学
9. 虚拟现实与计算机视觉
10. 自然语言处理
11. 高级计算机体系结构
选修课
根据学生兴趣和职业规划，学生还可以选择一些选修课程，如：
1. 深度学习
2. 计算机视觉
3. 自然语言处理
4. 信息安全
5. 区块链技术
其他课程
此外，有些课程如政治理论、外国语、数学一、计算机学科专业基础综合等也是计算机硕士研究生的必修课程。
建议
具体课程设置可能因学校和导师的研究方向而有所不同，建议在选择课程时，结合自己的兴趣和职业规划，以及目标学校和导师的具体要求，选择最适合自己的课程。同时，多参加实践活动和科研项目，能够更好地将理论知识应用于实际，提升自己的工程实践能力和创新能力。