计算机科学中的规律主要包括以下几个方面：
摩尔定律
由戈登·摩尔提出，其核心内容为：在价格不变的情况下，集成电路上可容纳的元器件数量大约每18-24个月增加一倍，性能也将提升一倍。这意味着每一美元所能买到的电脑性能，每隔18-24个月翻一倍以上。
安迪比尔定律
描述了硬件与软件之间的升级关系。它表明，硬件性能的提升最终会导致软件需求的增加，从而推动软件行业的快速发展。
反摩尔定律
由Google的前CEO埃里克·施密特提出，其内容为：如果一个IT公司今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就会降一半。这一定律揭示了IT行业的快速变化和竞争压力。
阿姆达尔定律
指出系统性能的提升程度取决于其中某个部件执行速度的提升频率及其在总执行时间中的占比。它揭示了系统性能提升的瓶颈问题。
吉尔德定律
描述了网络带宽的增长规律，即网络带宽大约每6个月翻一番，这一规律与摩尔定律类似，但适用于网络领域。
迈特卡夫定律
指出网络价值与网络节点数的平方成正比，这一规律揭示了网络效应的重要性。
编程规律
包括语法规则、逻辑思维、模块化设计、规范和约定、调试和测试等。这些规律帮助编程人员编写出高质量、可维护的代码。
这些规律共同构成了计算机科学的基本框架，指导着技术的发展和软件的设计。随着技术的不断进步，这些规律也在不断地被验证和更新。