概率计算机是一种基于概率原理的计算模型，它利用随机性和概率分布来解决问题。相较于传统的量子计算机和经典的二进制计算机，概率计算机在一些特定问题上展现出优势，并且实现起来相对容易。概率计算机的核心思想是通过概率分布来表示计算过程中的不确定性，并使用概率向量来表示计算状态。这种计算模型最早由费曼在1982年提出，他认为需要构建一种新型计算机进行概率运算，这种计算机本身是概率性的，输出不是输入的唯一函数。
概率计算机的研究仍处于相对早期的发展阶段，但已经取得了一些有趣的实验性成果。例如，日本东北大学和普渡大学的研究者使用“概率比特”代替量子比特，在《Nature》杂志上发表了相关研究，证明了概率计算机装置的可行性。此外，还有研究基于电子集成电路开发出具有概率比特的概率计算机，并将其视作向量子计算过渡的中间方案。
概率计算有潜力解决一些通常认为需要依靠量子计算机解决的问题，例如整数分解，同时在常温条件下运行，实现起来可能更加容易。此外，概率计算还可以弥合经典计算和量子计算之间的差距，为开发新型处理器提供了一种替代方法。
综上所述，概率计算机是一种新兴的计算模型，它利用概率和随机性来解决问题，虽然目前仍处于研究阶段，但已经显示出在特定问题和应用中的潜力。