会计使用的计算机编程主要包括以下几种：
会计软件开发
会计软件是会计工作中最常用的工具之一，开发人员需要根据会计规则和法规，设计和开发可以进行财务报表、账簿记录、税务申报等功能的软件。
数据库管理系统
会计工作需要处理大量的数据，如账目、凭证、报表等。数据库管理系统（如SQL）在会计编程中起着重要的作用，会计人员可以通过数据库管理系统对数据进行存储、查询、分析和处理，以提高工作效率和准确性。
数据分析和挖掘
会计编程还可以利用数据分析和挖掘技术来发现潜在的财务问题、风险和机会。通过对大量的会计数据进行分析和挖掘，会计人员可以发现异常数据、趋势分析、预测未来的财务情况等，从而帮助企业做出更加准确的决策。
自动化流程和机器人会计
随着人工智能和机器学习的发展，会计编程也开始应用自动化流程和机器人会计技术。自动化流程可以将重复繁琐的会计任务交给计算机处理，提高工作效率和准确性。机器人会计则是指通过编程和算法实现自动化的会计流程，减少人工干预，提高效率和准确性。
电子表格软件
Excel是会计人员常用的电子表格软件，具有强大的计算功能和可视化表达能力，能够实现复杂的会计计算和数据分析。会计人员可以使用Excel进行数据处理、分析和报告生成。
编程语言
SQL：结构化查询语言（SQL）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，会计人员可以使用SQL编写查询语句从数据库中提取、分析和报告会计数据。
Python：Python是一种通用的编程语言，也被广泛应用于会计领域。会计人员可以使用Python编写脚本和程序，实现自动化的数据处理、报表生成和分析任务。
R语言：R语言是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，会计人员可以使用R语言进行数据清洗、统计分析、数据可视化等工作。
VBA：VBA（Visual Basic for Applications）是一种用于自动化办公软件的编程语言，会计人员可以使用VBA编写宏来简化重复性工作，例如自动化报表生成、数据导入导出等。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和技能水平选择合适的编程语言和工具，如Excel适合处理日常财务数据，Python适合处理大量数据和编写自动化脚本，SQL适合数据查询和分析。
持续学习：随着技术的发展，新的编程语言和工具不断涌现，会计人员需要不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的工作需求。