哈佛大学的计算机学科包括多个专业领域，以下是一些主要的专业方向：
计算机科学：
涵盖计算机科学的基础理论、算法、编程语言、软件工程等。
人工智能 （AI）：研究智能系统的设计与实现，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
计算机系统：
研究计算机硬件与软件的结合，包括体系结构、操作系统、网络等。
网络安全：
专注于保护计算机系统和网络免受攻击、威胁和漏洞。
软件工程：
涉及软件的开发、测试、维护和项目管理。
计算机图形学：
研究计算机生成的图像和视觉效果。
计算机视觉：
研究如何让计算机从图像或多维数据中理解和解释视觉信息。
机器学习：
研究如何让计算机通过数据学习并改进其性能。
计算理论：
探讨计算的基本性质和局限性。
数据库与信息系统：
研究数据的存储、检索和管理。
生物信息学：
结合计算机科学和生物学，研究生物数据的分析和解释。
系统编程与机械结构：
涉及系统级编程和硬件设计。
数据结构与算法：
研究数据的组织和算法的设计与分析。
计算语言学：
研究自然语言的处理和理解。
网络设计项目：
涉及网络系统的设计和实现。
此外，哈佛大学计算机科学专业还提供本科、硕士和博士学位，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择不同的课程和研究方向。建议申请者在申请前仔细了解各个专业的具体要求和课程设置，以便做出最适合自己的选择。