计算机图像处理主要涉及 利用计算机对图像进行一系列加工和处理以达到所需结果的技术。其定义和涵盖的内容非常广泛，主要包括以下几个方面：
数字图像处理：
这是计算机图像处理的核心，涉及将图像信号转换成数字信号，并利用计算机对其进行处理，以提高图像的实用性和满足人们的视觉需求。
图像处理技术：
这包括图像的数字化、编码、增强、复原、分割和分析等。例如，通过图像增强技术可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮，而图像分割则可以将图像分成不同的区域以便进一步分析。
图像变换：
由于图像数据量巨大，直接在空间域中处理计算量极大，因此常采用傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，以减少计算量并获得更有效的处理效果。
图像编码压缩：
通过编码压缩技术可以减少描述图像的数据量，从而节省图像传输、处理时间和存储器容量。
图像的应用领域：
计算机图像处理技术广泛应用于多个领域，如工业生产、生物医学、智能监控、虚拟现实、生活娱乐等。例如，在生物医学领域，图像处理技术可以用于疾病诊断和药物研究。
相关学科：
计算机图像处理与计算机视觉、计算机图形学等学科紧密相关。计算机视觉侧重于从图像中提取深层次的语义内容，计算机图形学则专注于图像的创造和渲染，而数字图像处理则专注于图像的基础操作和优化。
实践应用：
通过具体的案例和实践，图像处理技术可以应用于图像去雾、去噪、识别等方面。例如，MATLAB图像处理著作中常讲解图像处理中的经典理论与算法，并通过实际案例展示这些技术的应用。
总的来说，计算机图像处理是一门涉及多个方面的技术学科，旨在通过计算机技术改善和优化图像的质量和应用效果。