计算机研究生专业通常包括以下几种：
计算机科学
研究生阶段，计算机科学专业的学生将学习高级算法、编程、计算机体系结构、操作系统、编译原理等课程。这些课程旨在培养学生深入理解计算机系统的原理和设计，以及利用计算机技术解决实际问题的能力。
人工智能
人工智能专业的研究生课程涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示等领域。这些课程旨在培养学生设计和开发智能系统、分析大数据、从数据中提取有价值的信息的能力。
数据科学
数据科学专业的研究生课程通常包括数据挖掘、统计学、机器学习、数据库管理等。这些课程培养学生收集、整理、分析数据并从中提取有价值的信息，以支持决策制定、提高效率和推动创新。
软件工程
软件工程专业的研究生课程涵盖了软件需求分析、设计、开发、测试、维护等方面的知识。
此外，计算机研究生还可以选择以下专业方向：
计算机系统结构：研究计算机硬件和软件的设计、性能评估和优化，涉及处理器、内存系统、操作系统、并行计算、计算机体系结构等多个方面。
人工智能与机器学习：包括计算机视觉、自然语言处理等前沿技术，研究如何让计算机自动地从数据中学习规律和模式，从而提高计算机的智能水平。
数据科学与大数据技术：关注如何从海量数据中提取有价值的信息，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。
具体的课程设置可能因学校、授课教师等因素而有所不同，但上述专业和方向为计算机研究生提供了广泛的学习和发展机会。建议学生在选择研究生专业时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。