德国本科计算机专业的学习内容主要包括以下几个方面：
基础课程
数学：包括高等数学、线性代数、计算方法、概率论与数理统计等。
物理：大学物理课程。
英语和德语：作为外语课程。
计算机基础：包括计算机与算法初步、C++语言程序设计、数据结构与算法、计算机原理与汇编语言等。
专业核心课程
操作系统：如Linux操作系统原理与实践。
计算机网络：包括TCP/IP协议、网络编程、网络工程等。
数据库原理：如关系型数据库管理系统、数据库设计等。
软件工程：包括软件开发方法、软件测试、项目管理等。
人工智能：如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
计算机图形学：如图形渲染技术、3D图形编程等。
编译原理：如编译器设计与实现。
计算机安全：包括信息安全体系结构、密码学原理、编码理论等。
实践课程
项目开发：通过实际项目来应用所学知识，培养解决实际问题的能力。
团队协作：通过小组项目学习团队合作和沟通技巧。
创新创业：培养创业意识和创新能力。
实习：在企业中进行实习，了解实际工作环境和工作流程。
选修课程
嵌入式系统：如微控制器、嵌入式硬件设计等。
物联网：如智能家居、工业物联网等应用。
大数据：如数据挖掘、数据分析技术。
机器学习：如监督学习、无监督学习等算法。
商务信息系统：如企业资源规划（ERP）系统、供应链管理（SCM）等。
跨学科课程
人文社科：如经济学、心理学、法律等。
艺术：如设计思维、用户界面设计、动画制作等。
建议
理论与实践相结合：德国计算机专业的教育非常重视理论与实践的结合，学生需要在学习理论的同时，通过大量的实践项目来巩固和应用所学知识。
选择专业方向：学生可以根据自己的兴趣选择具体的专业方向，如人工智能、网络安全、游戏开发等，以便更深入地学习相关领域的知识。
语言能力：由于德国大学通常使用德语授课，因此学生需要具备一定的德语水平，或者选择英语授课的课程。
提前规划：德国本科教育通常为3年，学生需要提前规划好学习路径，确保在毕业时能够掌握所需的技能和知识。