美国计算机专业在申请过程中，看重以下几个方面：
GPA
GPA是衡量学生学术能力的重要指标。一般而言，计算机科学专业的最低GPA要求为3.0，但顶尖学校如伯克利、斯坦福、卡耐基梅隆大学的平均录取GPA通常在3.5以上，部分学校甚至要求3.7以上。
GRE
GRE考试，包括General Test和计算机专项考试（GRE Subject Test），是衡量学生学术潜力和专业实力的关键。许多学校对GRE成绩有较高要求，尤其是计算机科学专业。
科研能力和项目经历
申请者参与的研究项目和科研经历是招生官重点考察的部分。具有相关研究经历，如参与数模竞赛、MSR等，会大大增加录取机会。
论文发表
在国际会议上发表的论文能够体现申请者的研究能力和学术水平。尤其是计算机科学领域的重要会议，如NeurIPS、ICML、COLT等，论文发表能显著提升申请者的竞争力。
荣誉与奖项
获得数模竞赛、数学竞赛等国家级或世界级的荣誉和奖项，能够证明申请者在计算机科学领域的优秀能力和潜力。
推荐信
推荐信能够反映申请者的学术背景和研究能力，尤其是来自教授或研究导师的推荐信，其权威性和可信度对申请结果有重要影响。
TOEFL/IELTS成绩
对于非英语国家的申请者，TOEFL或IELTS成绩是衡量其英语水平和学习能力的重要指标。尤其是对于顶尖学校，较高的TOEFL成绩是必不可少的。
个人陈述（PS）
个人陈述能够展示申请者的研究兴趣、职业规划以及为何选择特定学校和专业的理由。一份出色的PS能够提升申请者的整体形象。
实习与工作经验
具有相关的实习或工作经验，尤其是与计算机科学相关的项目经验，能够证明申请者具备实际应用能力和行业背景。
背景与出身
申请者来自的学校和专业背景也是重要的考量因素。传统名校或常青藤毕业的学生在申请过程中通常具有更大优势。
建议
提前规划：学生应尽早规划，有针对性地准备相关竞赛和项目经历，以提升自己的竞争力。
个性化申请：根据自身背景和目标学校的偏好，个性化地准备申请材料，突出自己的优势和研究经历。
注重软实力：除了硬性的成绩和经历外，软实力如推荐信、个人陈述等也非常重要，需要精心准备。
通过以上几个方面的综合准备，申请者能够更好地展示自己的学术能力和研究潜力，从而提高申请成功率和获得理想大学的录取。