计算机专业的本科生在申请硕士时，可以根据自己的兴趣和职业规划选择不同的方向。以下是一些建议：
计算机科学（CS）硕士
宾夕法尼亚大学：提供计算机与信息技术硕士（MCIT）课程，适合非计算机专业背景的学生，包含五门核心课程。
芝加哥大学：计算机科学硕士（沉浸式）课程，适合没有编程或计算机经验的学生，强调计算机科学与商业需求的融合。
南加州大学：计算机科学硕士（科学家和工程师），适合计算机背景有限，但拥有工程或理科专业背景的学生。
美国东北大学：Align MS in CS（针对转专业学生），提供四门计算机基础课程，并推荐实习机会。
布兰迪斯大学：计算机科学硕士，适合非计算机专业背景人士，多一个学期的课程以补充计算机基础。
计算机工程（CE）硕士
斯坦福大学：计算机科学硕士项目，旨在培养学生深入掌握计算机科学的核心知识和技能，包括人工智能、理论计算机科学、系统、计算机图形学、网络、数据库等多个方向。
卡内基梅隆大学：计算机科学硕士项目，全球顶尖，提供全面的理论和实践技能培养，课程涵盖从核心计算机科学到交叉学科的广泛领域。
软件工程（SE）硕士
宾夕法尼亚大学：计算机与信息技术硕士（MCIT）课程，虽然专为非计算机专业背景的学生设计，但其课程内容涵盖软件工程相关课程。
南加州大学：计算机科学硕士（科学家和工程师），课程内容可能包含软件工程相关课程。
网络空间安全（CS）硕士
斯坦福大学：计算机科学硕士项目，涵盖网络空间安全相关课程和研究方向。
卡内基梅隆大学：计算机科学硕士项目，提供网络空间安全相关课程和研究方向。
建议
选择与兴趣和职业规划相符的专业：例如，如果你对人工智能或数据分析感兴趣，可以选择相关课程较多的项目。
考虑实习和就业机会：选择提供实习机会的学校和项目，有助于积累实际工作经验，增加就业竞争力。
关注学校的地理位置和校友网络：地理位置好的学校通常有更多的实习和就业机会，校友网络也能提供宝贵的职业资源。
根据以上信息，你可以结合自己的具体情况和目标，选择最适合自己的硕士项目。