计算机分布处理是一种计算方法，它涉及将一个大型任务分割成多个小部分，并将这些部分分配给多台计算机同时处理。这样做的目的是提高处理速度和效率，同时增强系统的可靠性和实用性。
具体来说，分布处理有以下几个特点：
任务分割：
将一个程序或任务分割成多个子任务。
多机处理：
这些子任务被分配给多台计算机（也称为处理节点）同时处理。
资源共享：
各计算机可以共享存储器、数据和其他资源，以便更有效地协作完成任务。
并行处理：
在多台计算机上并行执行子任务，可以显著提高处理速度。
负载均衡：
通过将任务分配给不同的计算机，可以避免单台计算机过载，从而提高整体处理效率。
灵活性：
分布式处理系统可以根据需要动态地分配任务，适应不同的工作负载和计算需求。
分布式处理的应用场景非常广泛，包括科学研究、大数据分析、云计算、人工智能、并行计算等领域。通过将任务分布到多台计算机上，可以充分利用计算资源，提高计算效率，解决复杂的问题。
在计算机网络中，分布处理通常通过网络连接来实现，如局域网（LAN）或广域网（WAN）。这种计算模式使得多台计算机可以协同工作，共同完成一项复杂的任务，从而提高了整个系统的性能和实用性。