计算机视觉是一门 研究如何使机器“看”的科学，它涉及到使用计算机及相关设备来模拟生物视觉的过程。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理，以获得相应场景的三维信息，从而使计算机能够像人类和其他生物一样感知环境。
具体来说，计算机视觉包括以下几个关键方面：
图像采集：
使用摄像头、数字相机等设备来捕捉图像或视频。
图像处理：
利用计算机对采集到的图像进行预处理、特征提取、分割、识别等操作。
目标识别与跟踪：
使计算机能够识别和跟踪图像中的物体或场景。
三维信息获取：
通过计算机视觉技术，可以重建场景的三维结构，实现深度估计等功能。
图形处理：
对图像进行进一步的处理，使其更适合人眼观察或传送给其他设备进行检测。
应用领域：
计算机视觉技术广泛应用于各种场景，如自动驾驶、视频监控、医疗影像分析、工业自动化、机器人导航等。
计算机视觉之所以重要，是因为它结合了多个学科的知识，包括计算机科学、人工智能、模式识别和图像处理等，能够模拟人类视觉系统的某些功能，实现机器自主感知和理解环境的能力。随着技术的不断进步，计算机视觉在日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色，并为人工智能领域的发展提供了强大的支持。