计算机模糊搜索是指 查找与给定模式近似相等的字符串的技术。它允许用户输入不完整或模糊的关键词，系统通过同义词匹配、正则表达式或字符串匹配等方法，找出与查询相关的内容。模糊搜索可以应用于前端和后端，使用不同的技术实现，如正则表达式、字符串匹配、后端接口调用或搜索引擎（如ElasticSearch、Algolia）。
模糊搜索的主要应用场景包括：
拼写错误纠正：
用户输入错误的拼写时，系统可以找到与之相似的正确拼写的词。
同义词搜索：
用户输入一个词时，系统可以自动查找该词的同义词，并返回相关结果。
部分匹配：
用户输入部分关键词时，系统可以找到包含这些关键词的相关内容。
模糊搜索的优点包括提高搜索的灵活性和容错性，帮助用户更快地找到所需信息。然而，它也有一些缺点，如可能会返回大量不相关的结果，需要额外的计算资源和服务器支持。
在实际应用中，模糊搜索通常与其他搜索技术结合使用，以提高搜索的准确性和效率。例如，在搜索引擎中，模糊搜索可以与精准搜索结合，允许用户选择是否使用模糊匹配来获取更广泛的结果。