计算机学数学的原因是多方面的，以下是一些关键点：
算法设计
数学提供了许多重要的算法和数据结构，如排序算法、图论、线性代数等。了解这些数学知识可以帮助程序员更好地理解和设计高效的算法，从而提高程序的运行效率。
问题建模
在编程过程中，需要将现实生活中的问题转化为计算机可以处理的形式。数学提供了建模的方法和工具，例如线性方程、概率统计等。掌握这些数学知识可以帮助程序员更好地理解问题的本质，并将其转化为可计算的形式。
数据分析
现代社会产生了大量的数据，如何从这些数据中提取有用的信息成为了一个重要的问题。数学统计提供了丰富的数据分析方法，如回归分析、假设检验等。学习数学可以使程序员更好地理解和应用这些方法，从而提高数据分析的能力。
机器学习和人工智能
机器学习和人工智能是当前热门的领域，它们依赖于数学的理论和方法。线性代数、概率论、优化算法等数学知识是机器学习和人工智能的基础。学习数学可以为程序员打开进入这些领域的大门。
编码和加密
在网络安全领域，编码和加密是非常重要的。数学在编码和加密算法的设计和分析中起着关键的作用。学习数学可以帮助程序员理解和应用各种加密算法，提高系统的安全性。
提高程序的精确性和可靠性
计算机程序需要准确地处理各种数值和符号运算。数学训练能够培养程序员的逻辑思维和严谨性，使其能够正确地理解和应用数学概念，避免出现计算错误和逻辑漏洞。数学的严密性也有助于程序的测试和调试，确保程序的正确性和稳定性。
提高问题解决能力和创新能力
数学培养了人们的抽象思维和逻辑推理能力，使其能够从宏观角度分析和解决问题。这种思维方式对于解决复杂的计算机编程问题非常有用。同时，数学的创新性和探索性质也能够激发程序员的创造力，帮助其设计出独特和创新的解决方案。
计算机科学的基础
计算机编程是建立在数学原理和算法基础上的。数学提供了一种形式化的方法来解决问题，通过数学的抽象和推理能力，程序员能够设计出高效、可靠的算法，并通过数学模型来评估算法的性能。
综上所述，数学在计算机编程中具有重要的作用，它不仅是计算机科学的基础，而且能够提高程序的精确性、可靠性和创新性。因此，学习数学对于计算机编程来说是非常重要的。