超级计算机通常使用 多种编程语言，具体选择取决于计算机的硬件和软件架构以及特定应用的需求。以下是几种常用的超级计算机编程语言：
C/C++
C语言是一种低级编程语言，具有高效的性能和强大的硬件控制能力，适用于编写底层的系统软件和设备驱动程序。
C++在C的基础上引入了面向对象的编程范式，提供了更高级别的抽象和模块化能力，适合编写需要高度优化和控制的应用。
Fortran
Fortran是一种面向科学计算的编程语言，特别适合处理大规模数值计算和科学模拟。许多超级计算机上的科学应用程序仍然使用Fortran编写。
Python
Python是一种高级编程语言，具有简洁的语法和强大的库支持，适用于编写高层次的应用程序和数据分析脚本。虽然Python相对于Fortran和C/C++来说性能较低，但它可以提供快速的开发和灵活的数据处理能力。
Java
Java是一种广泛使用的面向对象编程语言，具有跨平台的特性和良好的可移植性。一些超级计算机上的应用程序和中间件可能使用Java来实现。
MATLAB
MATLAB是一种专门用于科学计算和工程应用的高级编程语言和开发环境，广泛应用于科学研究和工程领域。
MPI
MPI（Message Passing Interface）是一种并行计算的编程模型和通信库，用于编写并行计算程序。
CUDA
CUDA是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和API，用于编写GPU加速的应用程序。
OpenMP
OpenMP是一种用于共享内存并行编程的API，广泛应用于多核处理器和GPU的并行计算。
IB
IB（InfiniBand）是一种高性能的计算机互联技术，用于构建高性能计算系统。
OpenACC
OpenACC是一种用于编写加速计算程序的API，支持多种架构的加速器，包括GPU和FPGA。
Regent
Regent是由斯坦福大学开发的一种新编程语言，旨在简化超级计算机编程，使科学家能够更轻松地编写计算任务。
建议
选择编程语言时，需要综合考虑项目需求、性能要求、开发效率和可移植性等因素。对于高性能计算和大规模数值模拟，通常会选择C/C++和Fortran。对于科学研究和数据分析，Python是一个很好的选择，因为它具有简洁的语法和丰富的库支持。对于需要跨平台兼容性和可移植性的应用，Java可能是一个更好的选择。此外，根据具体应用场景，还可以选择其他专门的编程语言和库，如MATLAB、MPI、CUDA和OpenACC等。