计算机视觉库是一组 用于构建或优化计算机程序的预先编写的代码和数据。它是一个跨平台的库，支持多种操作系统如Windows、Linux、Android和macOS，并可以使用不同的编程语言如Python、Java、C++等。计算机视觉库的主要目的是加速计算机视觉的应用开发，并能够应用于从基础图像处理到高级的计算机视觉和机器学习任务。
一个广泛使用的计算机视觉库是 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了超过2500种算法，用于处理各种视觉问题，包括图像处理、特征检测、人脸识别等。它支持多种编程语言，如Python、C++和Java，并且功能强大，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习领域。
例如，OpenCV可以用于以下应用场景：
图像识别
目标检测
视频分析
人脸识别
手势识别
运动理解
人机交互
安装OpenCV的过程相对简单，例如在Python中，可以通过运行以下命令来安装：
```
pip install opencv-python
```
总的来说，计算机视觉库是开发计算机视觉应用的重要工具，而OpenCV是其中最流行和广泛使用的一个库。