计算机算法之所以难学，主要原因可以归纳为以下几点：
算法本身的复杂性
算法设计需要解决复杂的问题，这些问题往往不是直观易懂的，需要经过深入分析和抽象才能找到解决办法。
算法需要考虑到性能和效率，尽量减少时间和空间的开销，这在面对大规模问题时尤为重要。
许多问题还需要满足各种条件和约束，如数据的完整性、算法的正确性和可行性等，这些都需要在算法设计中细致考虑。
抽象性和逻辑性
编程算法具有很强的抽象性，需要将实际问题转化为计算机可以理解和处理的形式，这涉及到编程语言的语法和数据结构的使用。
算法设计需要具备良好的逻辑性，合理地组织和运用各种逻辑判断和控制结构，确保算法的正确性和高效性。
教学方法的不足
很多算法课程可能过于注重记忆和公式，而忽视了算法的应用和证明过程，导致学生难以理解算法的来龙去脉。
教学内容可能缺乏趣味性和实用性，使得学习过程枯燥，难以激发学生的学习兴趣和动力。
实践性不足
学习算法不仅仅是掌握理论知识，更需要通过大量的实践和项目练习来巩固和应用所学知识。
缺乏足够的实践机会会导致学生难以将理论知识转化为实际操作能力，从而影响学习效果。
综上所述，计算机算法之所以难学，是因为它涉及到复杂的问题、抽象的概念、逻辑的推理和实践的运用。要克服这些困难，学生需要付出足够的努力和时间，通过不断的学习和实践来掌握算法知识。同时，教师在教学过程中也需要注重算法的应用和证明过程，提高教学质量和效果。