计算机大数据考研的科目通常包括以下几个方面：
公共课
思想政治理论：考察政治理论素养和思想道德水平。
英语：考察阅读、翻译、写作和完形填空等能力。
数学：通常包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
专业课
计算机基础综合：涵盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基础知识。
数据科学基础：包括统计学和算法与数据结构。
数据结构与算法：重点考察数据结构与算法的理解和应用能力。
数据库原理：了解数据库的基本原理和常见数据库管理系统的使用方法。
数据挖掘与机器学习：掌握数据挖掘技术和机器学习算法。
大数据处理框架：熟悉如Hadoop、Spark等大数据处理框架。
数据仓库和数据湖：学习如何构建和管理数据仓库和数据湖。
数据可视化：学习使用数据可视化工具和技术，如Tableau、D3.js等。
云计算平台：了解云服务平台及其提供的大数据服务和解决方案。
数据治理和隐私保护：了解数据安全体系和策略、数据加密、身份认证等安全技术。
此外，还可能涉及以下领域：
大数据理论基础：大数据的基本概念、特征、分类及技术应用领域。
数据采集与存储：数据采集方法、数据存储原理和机制、数据清洗和预处理技术。
大数据处理与分析：数据处理流程、常见算法、数据挖掘和机器学习应用、数据可视化技术。
建议考生根据具体院校和专业方向，详细查阅相关招生简章和考试大纲，以确保全面了解和准备考试。