计算机算不准的原因可以归纳为以下几点：
数据输入错误：
这是最常见的原因之一，可能是在输入数字时出现了误操作，如多输入或漏输入了一位数字，或者将小数点的位置点错等。也可能是在复制粘贴数据时，没有注意到格式的变化，导致数据类型不匹配。
公式设置错误：
在使用电子表格软件或编程语言中的函数和公式时，如果对函数的语法、参数的含义理解不准确，就很容易设置错误的公式。例如，在Excel中求和函数SUM的参数范围设置错误，可能会导致求和结果不准确。
程序逻辑错误：
在编写代码进行计算时，可能会出现语法错误、逻辑错误或算法错误等。比如在循环语句中，循环条件设置不当，可能会导致计算结果出现偏差，或者在多步计算中，计算顺序错误。
舍入误差：
计算机使用二进制来表示数字，而大多数十进制小数无法精确表示为二进制小数。这可能导致舍入误差，在计算中产生微小的偏差。尤其是在进行复杂的浮点数计算时，舍入误差可能会逐渐累积导致较大的误差。
浮点数精度限制：
计算机使用有限的位数来表示浮点数，因此存在着浮点数精度限制。当进行极端大或极端小的数值计算时，精度限制可能导致结果不准确。
环境配置问题：
对于一些需要特定运行环境的计算程序，如编译器版本不兼容、缺少必要的库文件或配置错误等，都可能影响计算的正常进行。例如，在运行某些Python程序时，如果没有安装相应的数学库，可能会导致计算无法正常进行。
系统故障：
硬件故障如电脑内存不足、硬盘故障、网络连接不稳定等，或者软件出现漏洞、版本不兼容等问题，都可能导致计算过程中出现异常。例如，在进行网络计算时，如果网络突然中断，可能会导致数据传输错误，进而影响计算结果。
算法设计不当：
编程中使用的算法决定了程序的运行效率。如果算法设计不合理，比如使用了低效的排序算法或循环嵌套过多等，就会导致程序运行速度慢，甚至无法完成计算任务。
计算复杂性高：
有些问题的解决需要进行大量的计算，而电脑的计算能力是有限的。对于这些复杂的问题，可能需要使用更高级的编程技术或者分布式计算来实现。
硬件设备限制：
计算机的处理器、内存和硬盘等硬件设备的性能都会影响计算的速度和能力。如果硬件设备不足够强大，就可能导致计算无法进行或者速度很慢。
综上所述，计算机算不准的原因多种多样，从数据输入到算法设计，再到系统配置和环境问题等，都可能影响到计算结果的准确性。要解决这些问题，需要从多个方面进行排查和优化。