在计算机科学和信号处理中， 采样（Sampling）是指将一个时间上连续、幅值上也连续的模拟信号，通过采样脉冲的作用，转换成时间上离散（时间上有固定间隔）、但幅值上仍连续的离散模拟信号的过程。采样是信号处理的一个重要步骤，它涉及以下几个关键概念：
采样周期：
采样周期是指两次相邻采样点之间的时间间隔。根据奈奎斯特-香农采样定理，为了能够无失真地重建原始模拟信号，采样频率必须大于等于模拟信号中最高频率成分的两倍。
采样频率：
采样频率是指每秒采样的次数，通常用赫兹（Hz）表示。采样频率越高，得到的数字信号就越接近原始模拟信号，从而提高了信号重建的质量。
量化：
采样过程中，每个采样点的幅度值通常会被转换（或量化）为最接近的电平值，这个过程称为量化。量化后的信号在数值上是离散的，但幅值上仍保持连续。
模数转换（ADC）：
模数转换是将模拟信号转换为数字信号的过程。它通常由采样器、量化器和数字滤波器组成。采样器按照采样频率对模拟信号进行采样，量化器将采样点的幅度值转换为数字值，数字滤波器则对量化后的信号进行进一步处理，以减少量化误差。
应用：
采样在许多领域都有广泛应用，包括音频处理、图像处理、通信系统和工业自动化等。例如，在音频处理中，将模拟音频信号转换为数字音频信号的过程就称为采样，所用到的主要设备是模拟/数字转换器（ADC）。
总结来说，采样是信号处理中的一个基本过程，它通过将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，使得计算机能够处理和分析这些信号。