高等数学对计算机专业的重要性不言而喻。以下是高等数学在计算机专业中的应用：
理论基础：
高等数学是计算机专业的基础理论课程，包括函数与极限、导数与微分、积分、微分方程、线性代数、概率统计等。这些理论为计算机科学提供了分析和解决问题的工具。
算法设计：
许多计算机算法的设计和分析都依赖于高等数学的概念和方法。例如，算法的时间复杂度和空间复杂度分析需要用到微积分和线性代数知识。
编程实现：
编程过程中，尤其是涉及到复杂数学运算的场合，如图像处理、机器学习、人工智能等，都需要用到高等数学中的微积分、线性代数、概率统计等知识。
数学建模：
数学建模是计算机专业的一个重要应用领域，通过建立数学模型来解决实际问题。高等数学提供了建模所需的基本方法和工具。
思维能力培养：
高等数学的学习有助于培养逻辑思维能力和抽象思维能力，这些能力在计算机科学中非常重要。通过学习高等数学，学生能够更好地分析问题、解决问题。
后续课程支撑：
高等数学为计算机专业的后续课程，如算法分析、操作系统、数据库等，提供了必要的理论基础。
综上所述，高等数学在计算机专业中的应用是多方面的，不仅是理论学习的需要，也是实际编程和算法设计的基石。建议计算机专业的学生在学习高等数学时，要重点掌握微积分、线性代数、概率统计等核心内容，并注重实际应用能力的培养。