计算机离散事件是指 系统状态在离散时刻发生变化的系统。在离散事件模型中，系统的状态改变只出现在离散的时刻，这些时刻通常是不确定的，并且服从一定的概率分布。离散事件系统（DES）是一种被用来模拟和分析特定类型的空间-时间过程的工具，它由计算机及其他电子设备的一系列组件组成，以提供使用者相关信息和指导对状态进行变换的服务。
离散事件系统的主要特点：
状态变化发生在离散时刻：
与连续时间系统不同，离散事件系统的状态变化只发生在特定的、不连续的时间点上。
事件驱动：
系统的动态特性是由一系列事件驱动的，这些事件包括新实体进入系统、现有实体离开系统、实体属性发生变化等。
状态跳跃式变化：
由于事件的发生，系统的状态会发生跳跃式的变化，而不是连续的变化。
随机性：
事件的出现具有随机性，服从一定的概率分布，因此在计算机上需要产生这些分布的随机数。
异步性：
事件的发生时刻是不确定的，可能是同时发生的，这种异步性给系统的仿真带来了一定的复杂性。
离散事件系统的应用：
离散事件系统广泛应用于各种领域，包括交通、通信、制造、医疗、物流等。通过模拟和分析离散事件系统，可以优化系统性能、预测系统行为、设计更有效的策略和控制方法。
离散事件系统仿真步骤：
确定实体及其属性：
明确系统中包含的所有有关的“实体”及其属性，这些实体是系统的组成部件，每个实体的属性由表示其性质的数值表示，构成系统的状态。
确定事件及其前因后果：
明确系统状态改变的一切“事件”及其前因后果，包括新实体进入系统、现有实体离开系统、实体属性发生变化、调度的时刻表变化等。
确定模拟时间推移的方法：
可以是固定时距方法或可变时距方法，以决定如何推进模拟时间。
产生随机数：
由于系统中事件的出现具有随机性，需要在计算机上产生这些分布的随机数。
事件调度与状态记录：
设计有效的事件调度方法，积累有关性能数据，并形成报表，保存和自动管理未来事件文件。
通过以上步骤和方法，可以建立一个离散事件模型，并通过计算机模拟来分析系统的动态行为和性能。