计算机大数据专业的学生毕业后可以从事以下岗位：
大数据系统架构师：
负责大数据平台的搭建、系统设计、基础设施管理等工作，需要掌握计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等技能。
大数据系统分析师：
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用，需要掌握人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法等技能。
Hadoop开发工程师：
解决大数据存储问题，需要熟悉Hadoop等大数据处理框架。
数据挖掘工程师：
从海量数据中发现规律，需要掌握数学知识如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等，常用编程语言包括Python、Java、C或C++。
数据分析师：
专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，需要掌握统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法。
算法工程师：
包括大数据方向和人工智能方向，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题，设计技术方案及算法。
架构工程师：
负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优。
开发工程师：
基于Hadoop、Spark等构建数据分析平台，进行分布式计算业务开发。
运维工程师：
负责大数据基础平台的运维，保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
数据科学家：
从数据中发现模式、趋势和规律，并向客户提取有价值的信息和知识。
数据运营经理 、 数据产品经理、 数据项目经理、 大数据销售等：
这些岗位涉及数据运营、产品管理、项目管理和销售等方面，要求具备大数据技术和行业知识。
建议学生在选择岗位时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的方向。同时，多掌握相关的编程语言和工具，如Python、Java、Hadoop、Spark等，将有助于提高就业竞争力。