计算机论文的创新点可以体现在以下几个方面：
新的算法或模型：
提出一种全新的算法或模型，或者在现有算法或模型的基础上进行改进和优化，以提高性能或解决特定问题。
应用领域：
将计算机科学技术应用于新的领域或场景，例如将机器学习算法应用于生物信息学、医学诊断或金融风险评估等领域。
跨学科研究：
结合计算机科学与其他学科的知识，如生物学、物理学、心理学等，产生新的研究方向和思路。
解决现实问题：
选择具有实际意义的课题进行研究，通过解决现实问题来实现论文的创新。
材料创新：
使用新的或未被发现、未被利用的材料作为论文的主要依据，并在材料分析的基础上进行理论归纳。
观点创新：
提出新的观点或方法，对现有的理论或实践进行反思和补充。
技术创新：
在硬件、软件或系统层面进行创新，例如设计新的硬件设备、开发新的软件工具或构建新的技术框架。
数据创新：
收集或处理新的数据，或者从不同的角度对元数据进行解析和应用。
方法创新：
在研究方法上进行创新，例如采用新的实验设计、数据分析方法或评估标准。
过程创新：
在研究过程或实验方法上进行创新，例如优化实验流程、提高数据收集效率或改进模型训练过程。
在撰写计算机论文时，应选择自己最擅长且最有兴趣的方向进行深入研究和创新。同时，确保创新点具有可验证性，并通过实验和理论分析来支持自己的观点和方法。