计算机科学的难度因人而异，但总体来说，计算机专业是一个挑战性较大的领域。以下是影响学习难度的几个因素：
抽象思维能力：
计算机科学涉及许多抽象概念，如算法、数据结构、编程语言等。理解和应用这些概念需要较强的抽象思维能力。
编程技能：
编程是计算机专业的基础，需要不断实践和积累经验。对于初学者来说，编程可能会感到困难和挫败。
理论知识抽象：
计算机专业涉及大量的算法、数据结构、操作系统、计算机网络等抽象概念。这些概念需要较强的逻辑思维和理解能力，对于部分学生来说可能较为困难。
实践项目复杂：
在完成课程设计和毕业设计时，学生可能需要处理复杂的实际问题。这对综合能力要求较高，包括问题解决能力、团队协作能力等。
知识更新迅速：
计算机科学领域发展迅速，新技术、新工具层出不穷。学生需要不断学习新知识，以适应行业的变化和发展。
数学基础：
许多计算机科学课程，如算法分析、数据结构等，需要一定的数学基础，如离散数学、线性代数等。对于数学基础薄弱的学生来说，这可能是一个挑战。
编程语言复杂：
C++、Java等编程语言的学习和实践需要考生投入大量时间和精力，且编程语言更新较快，需要考生不断跟进新技术和新动态。
综合来看，计算机科学的难度主要体现在以下几个方面：
抽象和逻辑思维：理解和应用抽象概念需要较强的思维能力。
编程和实践：编程是核心技能，需要大量的实践和积累经验。
知识更新：需要不断学习新知识以适应行业的快速变化。
数学基础：许多课程需要一定的数学基础。
因此，计算机科学的学习难度较大，但并非不可克服。通过系统的学习、不断的实践和努力，大多数学生可以掌握这个领域的知识和技能。建议学生选择自己感兴趣的方向，并且保持持续的学习动力和热情。