计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是一门 让计算机能够“看懂”图像和视频，具备类似于人类视觉的能力的科学。它涉及图像处理、图像分析、模式识别和人工智能等多种技术，是一门新兴交叉学科。
计算机视觉的应用非常广泛，包括图像识别、目标检测、跟踪、图像分割、场景理解、人脸识别、医疗影像分析、自动驾驶等众多领域。通过计算机视觉技术，计算机可以对图像和视频中的物体、场景或行为进行自动分析和解释，从而实现各种复杂的任务。
在Python中，有一个非常强大的库叫做OpenCV（Open Source Computer Vision Library），它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，能够帮助开发者快速实现从基础图像处理到高级机器视觉的各类功能。OpenCV的优势在于其强大的性能和广泛的适用性，与其他图像处理库和深度学习框架相比，OpenCV更专注于传统计算机视觉算法，运行效率更高，部署更便捷。
此外，OpenMMLab也是一个重要的开源计算机视觉算法体系，由中国开发者主导，具有广泛的国际影响力。
总结来说，计算机视觉是一种强大的技术，它通过模拟人类视觉系统，使计算机能够理解和处理图像和视频，为各行各业带来了创新与便利。在Python中，OpenCV是一个非常实用的工具库，可以帮助开发者高效地实现各种计算机视觉任务。