在分布式系统中，CAP 是 一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）的简称，也被称为 CAP 定理或 CAP 三原则。
一致性（Consistency）
指的是在分布式系统中，更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。
从客户端的角度来看，一致性主要指的是并发访问时获取的数据一致。
从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
可用性（Availability）
指的是只要请求打到了未宕机的节点，客户端必然能接收到合理的响应。
这表示系统即使出现故障，仍然能够提供一定的服务，保证系统的可用性。
分区容错性（Partition tolerance）
指的是在分布式系统中，即使出现网络分区（即系统被分成多个无法相互通信的部分），系统仍然能够正常运行。
这表示系统能够在网络不稳定的情况下，继续提供服务，保证系统的容错能力。
根据 CAP 定理，分布式系统在设计时只能同时满足其中的两个特性，而第三个特性则无法兼顾。例如：
如果系统追求强一致性，那么可能无法保证高可用性（因为可能需要等待所有节点同步数据，导致响应变慢或不可用）。
如果系统追求高可用性，那么可能无法保证强一致性（因为可能需要在网络分区时牺牲数据一致性）。
如果系统追求强分区容错性，那么可能无法保证强一致性和高可用性（因为可能需要在网络分区时进行数据复制和同步，导致系统性能下降或不可用）。
因此，在设计分布式系统时，需要根据具体的应用场景和需求，权衡这三个特性，选择适合的平衡点。