计算机视觉是一门研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并作出决策的科学。它涉及到多个学科的交叉，包括：
计算机科学与技术：
这个专业为学生提供了深入理解计算机系统和软件开发的基础知识，包括图像处理、模式识别、人工智能等与机器视觉密切相关的课程。
软件工程：
软件工程专业的学生将学习如何设计和实现计算机视觉系统中的软件部分，包括算法开发、系统架构和软件测试等。
信息与通信工程：
这个专业侧重于通信系统的设计、实现和应用，与计算机视觉中的图像传输和处理密切相关。
电子工程：
电子工程专业学生将学习电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等课程，这些课程对于理解和实现机器视觉系统中的硬件部分至关重要。
自动化：
自动化专业的学生将学习控制系统理论、机器人技术、过程控制等课程，机器视觉在自动化领域有着广泛的应用，如工业机器人视觉引导、质量检测等。
机械工程：
机械工程专业的学生将学习机械系统的设计和分析，这对于设计和优化机器视觉系统中的机械部分非常重要。
信号处理：
信号处理是计算机视觉的关键技术之一，涉及图像和视频的信号处理、特征提取和压缩等。
物理学：
物理学中的光学和视觉原理对于理解计算机视觉中的图像形成和处理非常重要。
应用数学和统计学：
这些数学工具在计算机视觉中用于数据分析、模式识别和机器学习算法的开发和优化。
神经生理学和认知科学：
这些学科的研究有助于理解人类视觉系统的工作原理，并为计算机视觉提供新的算法和思路。
综上所述，计算机视觉专业涉及的专业和学科较为广泛，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的专业进行深入学习。