计算机抽象建模的原因主要在于 简化复杂性、提高可维护性、促进问题求解和沟通。以下是详细解释：
简化复杂性：
现实世界的问题通常非常复杂，涉及众多变量和交互影响。通过抽象建模，可以将这些复杂问题简化为更易于理解和处理的模型，从而降低编程难度。
提高可维护性：
建模使得代码的组织更加清晰和有序。通过将系统的实体、行为和关系以及它们之间的约束规定在模型中，可以使代码更易读、易理解和易维护。
促进问题求解：
建模是分析和解决问题的重要方法。通过对问题进行建模，可以将复杂的问题简化为可处理的模型，并通过对模型的操作和分析，推导出问题的解答。
加强沟通：
通过建模，开发人员和用户之间可以更好地理解和共享需求。建模可以将现实世界的问题抽象化并转化为计算机程序的过程，帮助开发者更好地理解问题，并设计出高效、可维护的软件系统。
支持团队合作：
建模可以作为沟通和合作的工具，帮助开发团队成员之间更好地理解和协作。通过建立统一的模型，可以明确问题的定义和规范，使得团队成员之间的合作更加高效和顺畅。
提高开发效率：
在建模阶段，可以提前发现潜在的问题和错误，避免在实际运行中出现错误和风险。此外，通过建模可以更好地规划和设计程序的结构，提高编程效率和代码的质量。
数学核心素养：
数学核心素养的本质包括会用数学眼光观察现实世界（抽象）、会用数学思维思考现实世界（推理）、会用数学语言表达现实世界（建模）。建模是基于概念的重塑或者迁移应用，是概念化思维的重要体现。
综上所述，计算机抽象建模在简化问题、提高代码质量、促进团队协作等方面具有重要作用，是软件开发过程中不可或缺的一环。