研究计算机视觉的原因是多方面的，主要包括以下几点：
理解和模拟人类视觉：
计算机视觉旨在使计算机能够像人一样通过视觉观察和理解世界。这包括从图像和视频提取有用信息，理解场景内容，以及基于视觉信息做出决策和判断。
广泛应用：
计算机视觉在许多行业中都有广泛的应用，如体育、汽车、农业、零售、银行、施工和保险等。这些应用通过使用计算机视觉技术来提高效率、安全性和准确性。
技术进步：
随着深度学习特别是卷积神经网络（CNN）的发展，计算机视觉取得了显著的进步。这些技术使得计算机在图像识别、目标检测、图像分割等方面达到了前所未有的水平。
解决复杂问题：
计算机视觉可以帮助解决一些传统方法难以解决的复杂问题，例如通过图像处理技术进行医疗诊断、通过目标跟踪技术进行智能监控等。
推动人工智能发展：
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，其研究成果可以推动整个AI技术的发展，包括模式识别、机器学习等。
经济价值：
计算机视觉技术的应用前景非常广阔，预计市场规模将达到数十亿美元。研究和开发计算机视觉技术可以带来巨大的经济价值和社会效益。
自主导航和环境适应：
计算机视觉在自主车辆的视觉导航中发挥着重要作用。研究计算机视觉有助于实现能够在高速公路上自主导航、避免碰撞的系统。
人类视觉机理的研究：
通过研究人类视觉的机理，可以为计算机视觉提供启发和指导，从而建立更加高效和智能的视觉系统。
综上所述，研究计算机视觉不仅有助于推动科技进步，还能够在多个行业中发挥重要作用，并为未来的智能系统提供关键技术支持。