截至2024年，计算机科学的流行课题包括：
生成式人工智能：
包括ChatGPT、Jasper.ai、StableDiffusion和NeuralText等工具，研究如何利用人工智能系统创造能提升人类技能的工具，创建多模态系统，自动检查学生论文和其他文本的质量和易理解性等。
数据科学：
研究如何利用计算机系统重复使用的精准数据，例如在教育领域计算学生被某所大学录取的概率。
机器学习：
涵盖从数据中学习并改进性能的技术，已经在图像识别、语音识别和推荐系统等领域取得了重大突破。
深度学习：
作为机器学习的一种特殊形式，通过构建多层神经网络模型，模拟人脑的神经网络，实现对复杂数据的学习和理解，应用于图像识别、自然语言处理和语音合成等领域。
自然语言处理：
研究计算机与人类自然语言交互的技术，实现智能对话、文本分析和机器翻译等功能。
计算机视觉：
研究如何让计算机从图像或多维数据中获取信息、理解内容并作出决策，应用于图像生成及处理、疾病检测等领域。
云计算：
涉及分布式海量数据存储、虚拟化、并行编程、数据管理和云平台技术，是当前及未来的关键技术方向之一。
人工智能视域下的数字媒体传播：
研究人工智能如何改变数字媒体的传播方式，应对变革。
并行计算：
预计将成为计算机科学的中心课题之一，研究如何有效利用多核处理器和分布式系统进行计算。
网络安全：
随着计算机网络的广泛应用，网络安全成为研究和应用的热点，涵盖保护数据、系统、网络免受攻击、损害或未经授权访问的技术和方法。
这些课题反映了当前计算机科学的研究热点和发展趋势，对于从事计算机科学研究和应用的人员来说，了解这些课题并选择合适的研究方向具有重要意义。