计算机中的ILP有两个不同的含义，具体如下：
归纳逻辑编程 （ILP）:
归纳逻辑编程（ILP）是一种机器学习方法，其目标是归纳出能够概括训练示例的假设（一组逻辑规则）。
与其他机器学习方法不同，ILP使用逻辑程序（逻辑规则集）来表示数据，而不是表格。ILP学习的是关系而不是函数。
指令级并行 （ILP）:
指令级并行（ILP）是指当指令之间不存在相关性时，它们可以在流水线中重叠执行，这种潜在的并行性可以提高性能。
开发ILP的方法包括静态调度和动态调度。静态调度利用编译器在编译期间进行调度和优化，而动态调度则依靠硬件在程序执行过程中进行调度。
总结：
归纳逻辑编程（ILP）是一种机器学习方法，用于通过逻辑规则概括训练示例。
指令级并行（ILP）是指指令在流水线中重叠执行以提高性能的技术，可以通过编译器或硬件实现。