学习计算机可能会遇到以下困难：
缺乏扎实的基础知识体系：
计算机科学需要建立在逻辑和原理之上，如果缺乏数据结构、算法等核心基础知识的理解，学习难度会大大增加。
实践不足：
计算机是一门实践性极强的学科，但部分同学只停留在理论学习阶段，没有通过实际项目来巩固和提升编程能力。
缺乏主动学习和探索精神：
计算机领域知识更新迅速，新技术和新框架层出不穷。如果学生不主动学习，不关注行业动态，很难跟上技术的发展步伐。
无兴趣或缺乏动力：
对计算机科学或技术没有兴趣，或者没有明确的职业目标，可能会使学习过程变得枯燥无味，甚至痛苦。
基础薄弱或缺乏自信：
计算机科学涉及大量基础知识和编程技能，基础薄弱或缺乏自信的学生在学习过程中可能会感到挫败和痛苦。
不善于逻辑思维或问题解决：
计算机科学需要很强的逻辑思维和问题解决能力，如果在这方面存在困难，学习计算机科学会变得特别具有挑战性。
面对技术迅速变化感到压力：
计算机技术日新月异，新的编程语言、框架和工具不断涌现。如果学生感到需要不断跟上这些变化，并且对此感到压力，可能会觉得学习过程很痛苦。
学习环境不佳或缺乏支持：
如果缺乏良好的学习环境（如合适的教材、课程或导师），或者没有得到足够的支持和鼓励，可能会感到孤立无援和痛苦。
学习方法不当：
选择不适合自己的学习方法，或者学习方式不对，可能会导致学习效率低下，甚至产生挫败感。
知识应用困难：
即使掌握了技术知识，如何将其应用到实际工作和生活中也是一个挑战。
建议
打好基础：确保对数据结构、算法等基础知识有深入的理解。
注重实践：通过实际项目来提升编程能力和解决问题的能力。
主动学习：关注行业动态，主动学习新技术和新框架。
建立兴趣：找到自己感兴趣的领域，保持学习的热情和动力。
寻求帮助：遇到问题时，积极寻求老师、同学或在线资源的帮助。
改善学习环境：创造一个有利于学习的环境，比如参加编程小组、使用优质的学习材料等。
通过克服这些困难，学生可以更好地掌握计算机科学，并在这个领域取得成功。