计算机生物学（Computational Biology）是 生物学的一个分支，它结合了计算机科学、数学和信息技术的原理与方法，以解决生物学问题。该学科主要利用计算机进行数据分析、模拟和建模，以揭示生物系统的结构和功能。具体研究内容如下：
基因组学与大数据分析：
随着高通量测序技术的发展，生物学产生了大量基因组数据。计算机生物学利用计算机算法和工具来分析这些数据，寻找疾病相关基因、预测蛋白质功能，以及追踪病毒变异等。
生物信息学：
这是生物学与计算机科学的交叉学科，专注于开发算法和工具来处理生物数据。应用场景包括比较不同物种的基因组、研究进化关系、分析蛋白质结构和预测其功能等。生物信息学家常用的编程工具包括Python和R语言。
系统生物学：
该领域试图从整体上理解生物系统的复杂性，例如通过基因调控网络解释细胞行为。计算生物学通过构建复杂的数学模型，并用计算机进行模拟和验证，以预测基因突变对细胞行为的影响。
蛋白质结构预测与分子模拟：
计算生物学在蛋白质结构预测和分子模拟方面的应用，可以为药物设计和蛋白工程提供重要依据。
系统生物学：
计算生物学通过模拟整个生物系统，帮助研究生物体各器官之间的相互作用，并为生物体的生长、发育和代谢过程提供预测和模拟。
计算生物学的最终目的不仅仅局限于测序，而是运用计算机的思维解决生物问题，用计算机的语言和数学的逻辑构建和描述并模拟出生物世界。这一交叉学科不仅提高了生物学研究的效率和精度，还对其他领域的科技发展产生了深远影响。
综上所述，计算机生物学是一门综合性的学科，它通过计算机技术和数学方法来研究生物学问题，涵盖了基因组学、生物信息学、系统生物学等多个领域。