计算机硕士需要学习的课程主要分为公共基础课和专业课两大类。
公共基础课通常包括：
1. 矩阵论
2. 概率论与数理统计
3. 概率论与随机过程
4. 微分方程数值解法
5. 应用泛函分析
6. 数学物理方程
7. 数学建模
8. 政治理论
9. 外国语。
专业课则根据不同的研究方向有所差异，但通常包括：
1. 高级软件工程
2. 高级计算机网络
3. 高级人工智能
4. 算法设计与分析
5. 计算机组成原理
6. 操作系统
7. 数据库系统
8. 编程语言（如C、C++、Java）。
此外，学生还可以选择一些选修课程，以扩大他们的知识和技能，例如软件工程、计算机安全、云计算、物联网等领域的内容。
在实践方面，学生通常需要参与项目实践，学习必要的仿真工具、编程工具和导师研究方向的知识。研三时，主要任务是写毕业论文。
综上所述，计算机硕士的学习重点在于掌握计算机科学的核心理论和技能，同时培养解决实际问题的能力。具体课程可能会因学校和专业而异，建议直接咨询目标学校的教学大纲以获取最准确的信息。