计算机分词 是指将一段连续的文本切分成一个个有意义的词语的过程。在计算机编程中，分词是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，它在文本处理、信息检索、机器翻译、情感分析等多个应用中都扮演着关键的角色。
具体来说，分词可以是基于规则的方法，也可以是基于统计或机器学习的方法。在自然语言处理中，分词是非常重要的一步，因为人类语言的基本单位是词语，而计算机无法直接理解整个句子的含义，需要将其切分成一个个词语来进行处理。
对于中文文本，分词特指将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。这是中文自然语言处理的一个基础任务，因为中文书写时不像英文那样在单词之间有明显的空格分隔。
此外，分词还可以应用于其他类型的文本，例如将源代码按照特定的语法规则分解成一个个单词（token），这些单词是编程语言中的最小单位，代表着程序中的关键字、标识符、运算符、常量等。
在实际操作中，分词可以通过不同的工具或算法来实现，例如基于词典的方法、基于统计的方法（如隐马尔可夫模型、最大熵模型等）以及基于深度学习的方法（如循环神经网络、Transformer等）。
总结来说，计算机分词是将文本切分成有意义的词语的过程，它在自然语言处理和其他文本处理任务中具有重要意义。