计算机科学专业的学生通常需要学习以下数学课程：
高等数学：
这是计算机科学的基础课程，内容包括极限、导数、积分、微分方程、向量代数、空间解析几何、多元函数微分法、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等。
线性代数：
涉及向量、矩阵、线性方程组等概念，是解决计算机科学中线性问题的基础。
概率论与数理统计：
为编程和算法分析提供概率基础，内容包括古典概型、随机变量的数字特征及其分布、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。
离散数学：
包括图论、逻辑、集合论等内容，对理解算法和系统设计至关重要。
这些课程共同构成了计算机专业学生数学知识体系的基础。掌握这些数学知识对于理解和解决计算机科学中的问题非常重要