神经计算机，也称为第六代计算机，是一种 模仿人的大脑判断能力和适应能力的神经网络计算机。它不同于以逻辑处理为主的第五代计算机，神经计算机能够判断对象的性质与状态，并采取相应的行动。此外，它还可以同时并行处理实时变化的大量数据，并得出结论。
神经计算机的研究是神经网络研究的一个重要内容，它侧重于利用神经网络的结构和特点，通过电子器件、光学器件或分子/化学器件构建计算系统。这种计算机能够模拟人脑的并行信息处理方式，展现出惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆功能。
神经计算机的信息处理方式与传统计算机不同，它不依赖于存储在内存中的数据，而是存储在神经元之间的联络网中。这种结构使得神经计算机在部分节点损坏的情况下仍能重建数据，并具备联想记忆、视觉和声音识别能力。
目前，神经计算机已经在多个领域展现出应用潜力，包括模式识别、人工智能、医学诊断、智能机器人控制等。例如，神经计算机已被用于控制热核聚变反应、监督机器运行、挑选苹果和预测股市行情等复杂任务。
总的来说，神经计算机是一种高度并行、自适应和智能化的计算系统，它模仿人脑的工作方式，试图在信息处理和智能决策方面超越传统计算机的性能。随着技术的不断进步，神经计算机有望在未来实现更广泛的应用，并引领计算技术的新一轮革命。