计算机导论中的算法是指 定义一个可终止过程的一组有序的、无歧义的、可执行的步骤的集合。具体来说，算法具有以下特征：
输入：
算法可以有0个或多个输入的外界量，这些是算法开始时的初始量。
输出：
算法至少产生一个输出，这些输出与输入有一定的关系。
有穷性：
算法中的每个指令执行次数必须是有限的，并且算法必须在有限时间内完成。
确定性：
算法的每一步都应该是可以执行的，并且是确定的，没有歧义。
可行性：
算法的每一步都应该是可以实现的，不能是空想或不切实际的。
此外，算法还可以根据其应用领域和目的分为不同的类型，例如数值算法和非数值算法。数值算法主要用于求解数值问题，特点是少量的输入和输出以及大量复杂的运算；非数值算法则主要用于对数据进行处理，特点是大量的输入和输出以及简单的运算。
算法在计算机科学中扮演着至关重要的角色，是解决计算问题的核心。通过学习算法，可以学会如何将抽象的问题具体化，并用高效的方式解决它们。算法导论课程通常介绍算法的基本原理、设计方法、分析工具以及实际应用，帮助学生建立扎实的计算机科学基础。