计算机的智能主要来源于以下几个方面：
算力：
算力是计算机智能的基础，相当于人类大脑的智商。它负责处理和执行计算任务，是计算机进行各种智能活动的前提。
算法：
算法是计算机智能的核心，通过编写程序来实现对数据的处理和分析，从而得出有用的结论。算法的发展水平直接决定了计算机智能的强弱。
数据：
数据是计算机智能的粮食，是智能生成的重要来源。通过大数据技术，计算机可以从海量数据中抽取知识和模式，从而实现智能化应用。
概率统计学：
计算机智能在很大程度上依赖于概率统计学，通过大数定律消除不确定性，提供个性化服务。贝叶斯公式等概率统计方法帮助计算机在有限信息下进行判断和决策。
学习方法：
计算机通过模仿人类的学习方法，从数据中学习并形成知识。这些知识可以用于推理、决策和优化等智能活动。
知识表示与推理：
计算机通过知识表示和推理机制来实现智能。这包括符号演算、模糊逻辑、神经网络等方法，用于从数据中提取知识并进行推理。
综上所述，计算机的智能来源于算力、算法、数据、概率统计学以及学习方法等多个方面。这些要素共同作用，使得计算机能够模拟人类的智能行为，并在各个领域实现智能化应用。