计算机技术领域广泛且发展迅速，不同的技术在不同方面都有其独特的优势和应用场景。以下是一些被广泛认为强大的计算机技术：
量子计算：
利用量子力学原理进行计算，具有在特定任务上远远超越传统计算机的潜力，如量子并行性和量子纠缠等。
AI芯片和机器学习：
人工智能（AI）领域的发展推动了新一代的AI芯片设计，用于加速深度学习和机器学习任务，如图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）等。
边缘计算：
将计算资源和数据存储设备放置在距离数据源更近的位置，以降低延迟并提高数据处理效率，适用于物联网（IoT）和移动应用等领域。
编程和软件开发：
编程技术是计算机技术的核心，包括语言、框架、算法等多个方面。人工智能、机器学习、云计算和大数据处理等技术的发展进一步推动了编程技术的进步。
嵌入式系统开发：
嵌入式系统在工业控制、消费电子、汽车电子等领域有广泛应用，涉及微处理器、传感器、通信模块等多个技术领域。
网络技术和编程：
网络技术包括互联网、局域网、无线通信等，编程技术则涉及网络编程、网络安全、网络管理等。
云计算：
通过互联网提供计算资源和服务的模式，帮助用户灵活地扩展和管理计算资源，提高效率和降低成本。
大数据技术：
处理和分析海量数据，提取有价值的信息和洞察，应用于数据挖掘、机器学习、商业智能等领域。
区块链技术：
一种去中心化的分布式账本技术，确保数据的安全性和可信度，广泛应用于金融、物流、供应链管理等领域。
全栈开发技术：
开发人员具备同时进行前端、后端和数据库等多个方向的能力，适用于复杂的应用开发。
这些技术在不同的应用场景下各有优势，选择哪种技术最“厉害”取决于具体的需求和场景。例如，量子计算在需要极高计算性能的领域（如密码学、药物研发）具有巨大潜力；AI芯片和机器学习在人工智能应用中发挥着核心作用；边缘计算在物联网和移动应用中能够提高数据处理效率；云计算和大数据技术在数据存储和处理方面具有显著优势；区块链技术在金融和供应链管理等领域能够提供安全性和透明度；全栈开发技术在复杂应用开发中能够提高开发效率。