计算机统计主要包含以下内容：
统计资料：
这是反映大量现象的状态和规律性的数字资料及有关文字说明。例如，社会经济统计学、数理统计学等都会涉及到统计资料。
统计工作：
这是关于搜集、整理、分析统计资料并进行推论以探求事物本质和规律性的活动。这包括数据收集、数据处理、数据分析和统计报告等步骤。
统计科学：
这是研究如何搜集、整理和分析研究大量现象的数量资料并推论其本质和规律性的理论和方法。它涵盖了多个分支，如概率统计、数理统计、多元统计分析、时间序列分析等。
计算机统计学：
这是结合计算机科学和统计学的应用，介绍计算机统计学的基本概念和应用，以及常见的统计方法和软件工具。课程内容通常包括数据类型、统计指标、假设检验、回归分析等，并探讨计算机统计学在数据分析和决策制定中的重要性和应用。
统计计算：
这是将统计方法变成可靠、高效的算法，并通过编程实现。这包括计算分布函数值、分位数函数值、线性回归参数估计和检验、最大似然估计等。同时，借助现代计算机的强大处理能力，发展新的统计方法，如随机模拟方法、Bootstrap置信区间等。
应用领域：
统计学不仅仅局限于数字分析，还包括调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。在开设的课程中，可以看到统计学、数学、计算机类相关内容的广泛涵盖，如概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、数据分析及统计软件等。
综上所述，计算机统计是一个涉及多个方面的学科，它结合了计算机科学和统计学的理论和方法，旨在通过数据分析和推论来探求事物的本质和规律，并为决策提供依据和参考。