计算机思维的特征包括：
算法思维：
能够将问题分解为多个可执行的步骤并进行优化。
模式识别：
能够抽象出事物的本质和规律，以便更好地分析和处理信息。
逻辑推理：
能够通过合理的猜想、实验和验证方式来解决问题。
并行处理：
能够同时处理多个任务，提高工作效率和速度。
概念化，不是程序化：
计算机科学不仅仅是编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。
根本的，不是刻板的技能：
计算思维是每个人为了在现代社会中发挥职能所必须掌握的技能，而不是简单的机械重复。
是人的，不是计算机的思维方式：
计算思维是人类求解问题的一条途径，但并不是要使人类像计算机那样去思考。
数学和工程思维的互补与融合：
计算机科学在本质上源自数学思维，又因为基本计算设备的限制，计算机科学家必须结合工程思维进行计算性思考。
是思想，不是人造物：
计算思维不仅仅是软件、硬件等人造物，更是一种接近和求解问题、管理日常生活、与他人交流和互动的思想。
这些特征使得计算机科学家能够更好地解决复杂的问题，创建智能系统，并推动科学技术的发展。计算思维的核心在于“0和1”的思维，体现了语义符号化、0和1计算化、计算自动化、分层结构化、构造集成化的思维。