在计算机科学中，有几门课程由于其难度和深度，通常被认为是较难考的。以下是一些被认为难度较大的课程：
数据结构与算法：
这门课程要求学生深入理解复杂算法，并具备强大的数学和编程基础。它不仅是计算机专业的基础课程，也是许多其他专业的重要课程。数据结构包括数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆和图等，而算法则包括查找和排序等。掌握这些内容需要大量的练习和理解。
计算机组成原理：
这门课程要求学生掌握单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构及其互相连接方式。它涉及计算机系统的整体概念和分层结构，以及指令集体系结构的基础知识和基本实现方法。由于内容较为抽象和复杂，许多学生在学习过程中会感到困难。
操作系统：
操作系统部分通常以选择题、填空题和问答题的形式出现，主要考察基本原理和概念。虽然题目通常不会太难，但需要学生深入理解和背诵相关知识。
计算机网络：
这门课程要求学生理解复杂的网络结构和协议，需要较强的抽象思维能力。它涉及网络通信的基本原理和安全等方面的知识，是理解网络通信和互联网技术的基础。
算法与数据结构：
这门课程是计算机专业中最具挑战性的课程之一，需要深入理解复杂算法，具备强大的数学和编程基础。许多学生在学习过程中会感到吃力，尤其是算法的背诵和应用。
人工智能与机器学习：
这门课程涉及大量数学、统计学和机器学习知识，对逻辑思维要求极高。它不仅是计算机科学的一个重要分支，也是许多其他专业的重要课程。掌握这些知识需要广泛的背景知识和大量的练习。
电路与模拟电子技术 、 数字逻辑设计、 微机原理与接口技术：
这些课程偏向物理，对初学者来说可能较为困难。它们涉及硬件设计和电路原理，需要较强的数学和物理基础。
编译原理：
这门课程研究如何将高级语言程序翻译成机器语言程序的过程和方法，是理解计算机程序编译和解释的基础。它涉及复杂的算法和语言理论，对学生的数学和编程能力要求较高。
总的来说，这些课程由于其难度和深度，通常被认为是计算机科学中较难考的。然而，学生的背景和能力不同，对不同课程的难易感受也会有所不同。建议学生在选择课程时，结合自己的兴趣和基础，合理分配学习时间，并考虑参加辅导和讨论班以提高学习效果。