学习计算机算法需要以下基础：
数学基础：
包括离散数学、线性代数、概率论、统计学等。这些数学知识有助于理解算法的原理和性质，以及进行算法分析。
编程语言：
熟练掌握至少一门编程语言，如Python、C++、Java等。了解编程语言的语法、数据类型、函数和库的使用，能够灵活运用语言特性解决问题。
数据结构：
理解和掌握常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。了解不同数据结构的特点和应用场景，能够选择合适的数据结构来解决问题。
算法分析：
了解算法的时间复杂度、空间复杂度和效率分析。掌握常见的算法分析方法，如大O表示法、递归关系式、渐进记号等，以便评估和比较不同算法的性能。
逻辑思维和问题解决能力：
具备基本的逻辑推理能力，能够理解复杂的问题并将其分解为更小的部分。能够灵活运用所学知识解决实际问题。
计算机科学基础理论：
包括计算机组成原理、操作系统、编程语言原理等。这些知识帮助你理解计算机如何工作和解决问题的方法。
实践经验和学习能力：
通过实际项目的训练，培养解决问题的能力。同时，需要具备良好的学习能力，能够积极主动地学习新知识和技能。
团队合作精神和沟通能力：
在学习和工作中，能够与他人合作，有效沟通。
建议从数学基础开始，逐步学习编程语言和数据结构，然后深入理解算法原理和分析方法。通过实际编程练习和项目实践，不断提高自己的算法设计和实现能力。